Рекомендации статей

Сегодня мы выпустили первую версию нашей системы рекомендации статей.

Система поможет вам повысить посещаемость вашего сайта рекомендуя читателю другие интересные материалы. Наши алгоритмы анализируют поведение и интересы читателей что бы отобрать те материалы, которые могут их заинтересовать.

В настоящий момент рекомендации показаны в виде отдельного блока сразу под комментариями, однако в ближайшее время мы планируем выпустить независимый виджет рекомендаций, который можно будет использовать в любом месте вашей страницы, а при желании - и в нескольких местах одновременно :)

Пример


Facebook Open Graph

Вся информация для системы рекомендаций собирается автоматически, через Open Graph мета тэги.

Если вы не знакомы с Open Graph, то кратко расскажу о мета тэгах которые можно использовать.

Мета тэги помещаются в <head> часть и содержат различную информацию описывающую данную страницу:

Заголовок статьи:
<meta property="og:title" content="Заголовок вашей статьи" />

Заголовок статьи:
<meta property="og:description" content="Краткое описание статьи" />

URL адрес:
<meta property="og:url" content="http://www.example.com/page" />

Изображение:
<meta property="og:image" content="http://example.com/images/rock.jpg" />

Настройка системы

Предусмотрена гибкая возможность настройки, для того что бы рекомендации лучше вписывались в дизайн вашего сайта:

  • Вы можете задать свой заголовок
  • Изменить количество рекомендаций
  • Добавить свой CSS код для изменения внешнего вида

Количество пользователей растёт с каждым днём, десятки сайтов подключаются ежедневно. Сотни веб-мастеров и владельцев сайтов уже оценили преимущества нашей системы комментирования и рекомендаций, а мы в свою очередь радуем их регулярными обновлениями и дополнениями, делая систему всё лучше, функциональнее и эффективнее

Управляйте сообществом на вашем сайте с помощью платформы SV Подключить сайт